数据科学哲学博士
(PA 15774*)
学制时长:3 - 6 年
入学时间:进行中(Ongoing)
概述
数据科学哲学博士课程广泛接触数据分析、人工智能、机器学习的关键概念和工具,以及开展数据科学相关研究和发现的更多知识和能力。该课程的目标是从复杂数据中发现信息并促进创新,并深入了解数据驱动科学,包括研究和科学方法、流程和系统,以从各种形式的数据(结构化或非结构化)中提取知识或见解。该课程旨在培养热衷于使用数据科学方法从数据中获取有意义见解的数据研究专业人员。
为了成功完成博士学位,候选人应在林肯大学学院附属的 Scopus 索引期刊上发表至少四篇研究文章。
项目目标
数据科学哲学博士课程将培养以下专业人才:
- 熟悉并熟练掌握数据科学领域的理论和实践,具有研究工作的理念。
- 能够在研究工作中针对各种情况和职责熟练地运用技术并处理人际交往技巧和沟通技巧。
- 能够合乎道德地工作并采用数字和分析技能来为数据科学专业人士提供支持。
- 能够承担自主性和责任感,具有出色的领导能力,满足数据科学领域的工业需求。
- 有效地运用个人技能在数据科学领域进行创业工作。
工作机会
数据科学哲学博士让学生深入了解编程、统计、数据分析、机器学习和人工智能。数据科学的职业选择数量正在迅速增加。数据科学博士课程的毕业生可以从事以下工作:
- 数据科学家
- 大数据分析师
- 机器学习工程师
- 矿业分析师
- 数据建模器
- 数据架构师/工程师
- 定性分析师
入学要求
入学要求
i 硕士(马来西亚资格框架 7 级,MQF)或同等学历,并且考生必须完成至少一项计算机或与计算机相关的先前学习(学士/硕士(6 级或 7 级 MQF))。
注意:不能从学士学位(MQF 6 级)直接进入博士学位(MQF 8 级)研究课程。 具有学士学位(MQF 6 级)并注册了硕士课程(MQF 7 级)的候选人可以申请将其学习注册更改为博士课程(MQF 8 级)研究课程,但须遵守以下条件:
a. 全日制候选人在注册硕士课程(7 级 MQF)后一年内申请交换,非全日制候选人在两年内申请交换;
b. 通过 HEP 的彻底内部评估,证明其在博士级别(8 级 MQF)进行研究的能力;以及
c. 获得 PPT 参议院的批准。
ii PPT 可以接受计算机科学领域或与计算机科学或相关领域相关的优秀学士学位毕业生(MQF 6 级)直接入读博士课程(通过研究)8 级 MQF,但须遵守以下条件:
a.学生获得一等学士学位(MQF 6 级)或同等学历;或
b. 从学术课程或技术与职业教育与培训 (TVET) 课程获得至少 3.67 的累积平均绩点 (CGPA) 或同等学历;以及
c. 通过 PPT 的全面内部评估;以及
d. 获得 PPT 理事会的批准并被接受为博士课程 (MQF 8 级) 候选人。学生需要在候选期间展示适当的进步。
应告知学生,如果学生未达到博士学位 (MQF 8 级) 的成就,他们将不会获得硕士学位 (MQF 7 级) 作为毕业奖励。
国际学生:
有证据表明其具有良好的英语口语和写作能力。例如,国际英语语言测试系统 (IELTS) 成绩为 6.0 分/同等水平。