课程目录
subjects HIGHLIGHTS
*等待马来西亚高教部审核通过*
学制性质:全日制
学制时长:1.6 年
入学时间:1月、5月、9月
编号 |
主题名称(英文) |
主题名称 |
学分 |
1. |
Principles and Practices of Data Science and
Analytics |
数据科学与分析的原理与实践 |
4 |
2. |
Applied Statistics |
应用统计 |
4 |
3. |
Data Analytical Programming |
数据分析编程 |
4 |
4. |
Machine Learning for Data Science |
数据科学的机器学习 |
4 |
5 |
Data Visualization and Visual Analytics |
数据可视化和可视化分析 |
4 |
6. |
Big Data Analytics |
大数据分析 |
4 |
7. |
Research Methodology for Capstone Project |
Capstone 项目的研究方法 |
4 |
商业分析/数据工程专业的选修组(学生需要选择任意一组 3 个模块) |
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选修组:业务分析 |
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8. |
Business Intelligence and Decision Analytics |
商业智能和决策分析 |
3 |
9. |
Social Media Analytics |
社交媒体分析 |
3 |
10. |
Predictive Analytics and Business Forecasting |
预测分析和业务预测 |
3 |
选修组:数据工程 |
|||
11. |
Deep Learning |
深度学习 |
3 |
12. |
Natural Language Processing |
自然语言处理 |
3 |
13. |
Cloud Infrastructure |
云基础设施 |
3 |
14. |
Capstone Project |
顶峰项目 |
12 |