理学硕士
(数据科学与分析)
(PA 15772*)
学制时长:1.6 年
入学时间:1月、7月、11月
理学硕士(数据科学与分析)为学生提供处理任何领域大型复杂数据集所需的核心分析知识。科学和技术领域以及社会、政治和环境挑战都可以从该学位中受益。除了培养商业和沟通技能外,它还提供重要技术领域的培训
就业前景
理学硕士(数据科学与分析)课程将科学知识与实践学习相结合,为您在当今数据驱动的环境中进一步发展事业做好准备。他们在课程中获得的能力将为他们在该行业的研究生职位做好准备。拥有此学位的人担任的最突出的职位如下:
- 数据科学家
- 大数据分析师
- 机器学习工程师
- 矿业分析师
- 数据建模器
- 数据架构师/工程师
- 定性分析师
概述:
理学硕士(数据科学与分析)课程将为毕业生提供处理多学科领域中大型复杂数据集所需的核心数据科学与分析知识。该课程的核心模块包括数据挖掘、数据分析编程、数据科学机器学习、大数据存储和管理以及数据可视化和可视化分析。毕业生将具备强大的能力,将专业领域要求与数据科学和分析相结合,以改进和转变组织内的数据科学流程。
为了成功完成硕士学位,每位候选人应在林肯大学学院附属的 Scopus 索引期刊上发表至少两篇研究文章
教学目标:
理学硕士(数据科学与分析)课程将培养能够做到以下几点的专业人才:
- 培养在数据科学和分析领域知识渊博且技术精湛的人,满足本地和全球的行业要求。
- 具有良好的团队合作精神,在组织中展现出良好的领导才能,并具有有效的沟通能力。
- 以创造性、创新性、道德的方式解决与 IT 领域相关的问题,使用数字和技术技能,并通过可持续的方法解决数据科学和分析相关的问题。
- 展示创业技能并认识到终身学习的必要性,以及如何使用广泛的信息、媒体和技术应用来成功实现职业发展
入学要求:
入学要求 :
i. 拥有计算机或相关领域的学士学位,且 CGPA 至少为 2.75 或同等成绩,并被林肯大学学院委员会认可;或
ii. 拥有计算机或相关领域的学士学位或同等学历,且 CGPA 至少为 2.50,但不超过 2.75,可通过严格的内部评估程序予以接受;或
iii. 拥有计算机或相关领域的学士学位或同等学历,CGPA 低于 2.50,且在相关领域至少有 5 年工作经验,可被接受;或
iv. 马来西亚政府承认的其他同等资格。
对于没有计算机学位的考生,必须提供计算机方面的先修模块,以便充分准备他们的高级学习。
英语要求:
国际学生必须证明自己具有良好的英语口语和书面表达能力。例如,国际英语语言测试系统 (IELTS) 成绩为 5.5 或同等水平。如果学生不满足此要求,HEPS 必须提供英语水平课程,以确保学生的英语水平足以满足课程的需求